抑制式（半抑制式）模糊C-均值聚類算法（S-FCM）
聚類算法的大致發展過程HCM - FCM - RCFCM - S-FCM - HSFCM。 HCM 傳統的硬C均值聚類算法的突出特點是非此即彼，隸屬度函數的取值只有0和1兩個數，用這種方法對樣本進行分類時，由於分類標準是硬性的，聚類結果往往不夠準確。 FCM 模糊C均值聚類算法通過將隸屬度函數的取值從HCM算法的二值 {0，1}擴展到（0，1）這個區間，使得聚類結果更加合理。 算法具體介紹：htt
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