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抑制式(半抑制式)模糊C-均值聚類算法(S-FCM)
時間 2021-01-13
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聚類算法的大致發展過程HCM - FCM - RCFCM - S-FCM - HSFCM。 HCM 傳統的硬C均值聚類算法的突出特點是非此即彼,隸屬度函數的取值只有0和1兩個數,用這種方法對樣本進行分類時,由於分類標準是硬性的,聚類結果往往不夠準確。 FCM 模糊C均值聚類算法通過將隸屬度函數的取值從HCM算法的二值 {0,1}擴展到(0,1)這個區間,使得聚類結果更加合理。 算法具體介紹:htt
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