FCM聚類算法介紹
FCM算法是一種基於劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間類似度最大，而不一樣簇之間的類似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對於數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法以前咱們先介紹一些模糊集合的基本知識。前端 1 模糊集基本知識算法 首先說明隸屬度函數的概念。隸屬度函數是表示一個對象x隸屬於集合A的程度的函數，一般記
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