【機器學習】支持向量機面試知識點小結

之前寫了幾篇原理性的文章,先列一個目錄好了。 【數學基礎】拉格朗日乘子法 【數學基礎】KKT條件 【數學基礎】拉格朗日對偶 【機器學習】SVM線性可分 【機器學習】SVM基本線性可分與多分類 【機器學習】SVM核方法 【機器學習】SVM之Hinge Loss,從LR到SVM,SVM核函數進一步理解 【機器學習】SVM之迴歸模型 寫的還算詳細,原理與推導具體可以參照以上。不過還差了一篇關於SMO優化
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