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基於pseudo label的語義分割
時間 2021-01-02
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1.引言 在監督學習領域,人類已經取得了很大的進步,但這也意味着我們需要大量帶標籤的數據來訓練模型,這些算法需要把這些數據掃描一遍又一遍來尋找最優模型參數。然而現實生產活動中,帶標籤的數據相對缺乏,海量的無標籤數據沒有得到充分利用,本篇博文將淺顯的介紹下一種半監督方法——僞標籤。 2.什麼是僞標籤 僞標籤是將可靠的測試數據的預測結果添加到訓練數據。僞標籤的建立過程大概有五步:(1)利用訓練數據建立
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