【深度學習】分類指標accuracy，recall，precision等的區別
在機器學習裏面做一些分類任務時，經常會使用到一些評價指標，下面就一些常用的指標進行詳細的說明。 上圖表示爲一個二分類的混淆矩陣（多分類同理，只需要把不屬於當前類的其他類都考慮爲負例），表格中的四個參數說明： True Positive（TP）：預測爲正例，實際爲正例 False Positive（FP）：預測爲正例，實際爲負例 True Negative（TN）：預測爲負例，實際爲負例 False
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