總結深度學習各種網絡結構【更新中...】

CNN： 總結：利用權值共享【卷積操作】將神經網絡本來的全連接層替換爲非全連接層，使輸入可以爲尺度可變的張量。 可用結構： （Max, mean）Pooling:降維; 全連接層：分類； GAN： 總結：利用兩個網絡對抗生成模型，生成器與辨別器，生成器輸入圖像，生成所需圖像，辨別器辨別所需圖像與生成圖像，使生成器的生成圖像騙過辨別器。 可用結構： CNN；(Recursive)Residual N

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