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總結深度學習各類網絡結構【更新中...】
時間 2019-12-08
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CNN: 總結:利用權值共享【卷積操做】將神經網絡原本的全鏈接層替換爲非全鏈接層,使輸入能夠爲尺度可變的張量。 可用結構:算法 (Max, mean)Pooling:降維;數組 全鏈接層:分類;網絡 GAN:框架 總結:利用兩個網絡對抗生成模型,生成器與辨別器,生成器輸入圖像,生成所需圖像,辨別器辨別所需圖像與生成圖像,使生成器的生成圖像騙過辨別器。 可用結構:學習 CNN;(Recursive)
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