總結深度學習各類網絡結構【更新中...】

CNN： 總結：利用權值共享【卷積操做】將神經網絡原本的全鏈接層替換爲非全鏈接層，使輸入能夠爲尺度可變的張量。 可用結構：算法 （Max, mean）Pooling:降維;數組 全鏈接層：分類；網絡 GAN：框架 總結：利用兩個網絡對抗生成模型，生成器與辨別器，生成器輸入圖像，生成所需圖像，辨別器辨別所需圖像與生成圖像，使生成器的生成圖像騙過辨別器。 可用結構：學習 CNN；(Recursive)

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