淺談ROC與PR曲線-分類器閾值確定

今天早上看了一下閾值的問題，後來來了ROC受試者工作特徵，發現可以測試多組數據，然後得到每個閾值下的真正例（True positive）和假正例（False positive），發現可以用這個曲線進行統計從而得到每個閾值的情況下分類器的性能，並且進行擬合，最後找到這個均衡點，即ROC曲線與y=-x+1的交點，這樣可以做到真正例最多，假正例最少。。。 ROC曲線 對於ROC曲線，其有一個很好的特性：

>>阅读原文<<