淺談ROC與PR曲線-分類器閾值肯定

今天早上看了一下閾值的問題，後來來了ROC受試者工做特徵，發現能夠測試多組數據，而後獲得每一個閾值下的真正例（True positive）和假正例（False positive），發現能夠用這個曲線進行統計從而獲得每一個閾值的狀況下分類器的性能，而且進行擬合，最後找到這個均衡點，即ROC曲線與y=-x+1的交點，這樣能夠作到真正例最多，假正例最少。。。性能 ROC曲線 對於ROC曲線，其有一個很好

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