AI覺醒進行時：程序員你怕了嗎？

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Facebook人工智能研究實驗室使用機器學習來訓練聊天機器人程序。
研究人員讓兩個機器人彼此對話，結果發現機器人竟逐漸發展出了不一樣於人類語言的對話，研究人員不得不對其進行人工干預。

換句話說，兩個機器人使用機器學習進行對話策略迭代升級，最終將致使機器人以人類沒法理解的語言進行交流。
AI自行升級的速度超出預期，讓人聯想到《銀翼殺手》中的科幻場景。

機器人有時能夠較好地勝任客服談判的角色，甚至懂得使用「先僞裝然後認可」的對話策略。
可是實驗中機器人自行發展出新語言讓人不安，人們或許能夠從中一窺將來世界的樣子。

做爲程序員的你，會不安嗎？
你是否可以按照你的思惟，推測出緣由呢，是否會 呵呵一下呢？

機器學習在推進技術革新的同時，也帶來了「黑箱」難題：AI的結論很英明，但其推理過程人類沒法理解。
黑箱問題的解決方法 
黑箱是一種未知系統,

在探索其內部結構時每每不能將其打開而成爲「白箱」,所以,一般採用這樣的方法來解決：給黑箱輸人某一或某幾個信號（如光學信號、電學信號、力學信號等）,觀察其輸出信號,而後進行推理,最終得出黑箱的內部結構.因爲是經過邏輯推理的,因此最終結果有可能並非惟一的,這就能夠大大促進學生進行發散性思惟,使思惟獲得發展.

大腦和計算機的共同點在哪裏？爲何人腦能夠在學會任何模型以後把它解釋出來。
若是我說 ‘章魚’，你是否能告訴我那是什麼？
若是我問章魚觸手長什麼樣，你能告訴我嗎？

現在，在機器人與商業捆綁日益緊密之時，更加智能細分的機器人已成時下必需，若是能在機器人行動動機上有所突破，
那麼，將來咱們看到的將再也不是答非所問跑題王，也不是獨臂行天下的低能機器人，而是心靈手巧，知錯能改的機器人。

你怎麼看待將來智能發展呢？
黑盒問題在ai發展中，會輕易獲得解決嗎？
你能理解ai爲何會出現本身的語言嗎？

 

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