雙向長短時記憶循環神經網絡詳解（Bi-directional LSTM RNN）

1. Recurrent Neural Network (RNN) 儘管從多層感知器（MLP）到循環神經網絡（RNN）的擴展看起來微不足道，可是這對於序列的學習具備深遠的意義。循環神經網絡（RNN）的使用是用來處理序列數據的。在傳統的神經網絡中模型中，層與層之間是全鏈接的，每層之間的節點是無鏈接的。可是這種普通的神經網絡對於不少問題是無能爲力的。好比，預測句子的下一個單詞是什麼，通常須要用到前面的

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