Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks(附代碼)
文章目錄 摘要 介紹 方法 空間壓縮和信道激勵（cSE） 通道壓縮和空間激勵 空間和通道的壓縮和激勵模塊(scSE) 模型複雜性 摘要 全卷積網絡爲大量應用設置了圖像分割的最新技術，F-CNN中的結構創新集中在空間編碼或網絡連接來幫助梯度流。本文，探索了一種自適應地重新校準特徵圖的方向，來增加有意義的特徵，同時抑制弱的特徵。我們從最近提出的squeeze & excitation(SE)模塊獲得
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