Squeeze-and-Excitation Networks

Squeeze-and-Excitation Networks Paper 近些年來，卷積神經網絡在很多領域都取得了巨大的突破。而卷積核作爲卷積神經網絡的核心，通常被看做是在局部感受野上，將空間上（spatial）的信息和特徵維度上（channel-wise）的信息進行聚合的信息聚合體。卷積神經網絡由一系列卷積層、非線性層和下采樣層構成，這樣它們能夠從全局感受野上去捕獲圖像的特徵來進行圖像的描述。

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