學習KNN算法重點目標

1.簡述一下KNN算法的原理 kNN算法稱爲K最近鄰分類算法。所謂k最近鄰，就是最接近K的數據，用他們的最大特徵結果來表示。 該算法設計3個主要因素：分類決策規則，距離與相似的衡量，k大小。 KNN做分類預測時，一般是選擇多數表決法，即訓練集裏和預測的樣本特徵最近的K個樣本，預測爲裏面有最多類數的類別。而KNN做迴歸時，一般是選擇平均法，即最近的K個樣本的樣本輸出的平均值做爲迴歸預測值。 對於距離

>>阅读原文<<