深度學習圖片分類加強數據集的方法彙總

1.隨機切割，圖片翻轉，旋轉，等等不少手段均可以增長訓練集，提升泛化能力. 2. Resampling 或者增長噪聲等等，人工合成更多的樣本. 3.對小樣本數據進行仿射變換、切割、旋轉、加噪等各類處理，能夠生成更多樣本. 4.用GAN生成數據提供給數據集. 5.找個Imagenet數據集上訓練好的的模型，凍結最後一層或者最後幾層，而後遷移學習+fine tuning，圖片數量少，作一些翻轉，變化，

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