深度學習中的數據加強

關於計算機視覺領域數據加強的一些經常使用的方法 爲何須要數據加強 ： 通常而言，比較成功的神經網絡須要大量的參數，許許多多的神經網路的參數都是數以百萬計，而使得這些參數能夠正確工做則須要大量的數據進行訓練，而實際狀況中數據並無咱們想象中的那麼多web 數據加強的做用 ： 增長訓練的數據量，提升模型的泛化能力 增長噪聲數據，提高模型的魯棒性 如何得到大量的數據 ： 一種方法是得到新的數據，這種方法比

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