深度學習數據增強方法總結

前言 在計算機視覺領域中，爲了提高深度神經網絡模型的泛化性能，更好地適應的環境和工況，在模型的訓練過程中常常會用到數據增強算法。這篇博客將總結分享現有的一些數據增強方法。 增強方法 適用領域 Flip 分類、檢測、分割 Rotation 分類、分割 Resize 分類、檢測、分割 Croping 分類、檢測、分割 Noise 分類、檢測、分割 Color distortions 分類、檢測、分割

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