邏輯迴歸算法梳理

邏輯迴歸算法梳理 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 邏輯迴歸的原理 邏輯迴歸損失函數推導及優化 損失函數 正則化與模型評估指標 邏輯迴歸的優缺點 樣本不均衡問題解決辦法 sklearn參數 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 線性迴歸是迴歸問題，預測連續型變量，其取值可以在在，0， 1之外。 邏輯迴歸是分類問題，屬於某類的概率，也可看做是迴歸的分類問題。 參數估計： 線性迴歸中使用的是最小化平方誤差損失

>>阅读原文<<