ResNeXt
ResNeXt是結合了ResNet和Inception兩個模型產生的新模型，在與ResNet複雜度相同的情況下提高了精度，同時通過堆疊相同的神經網絡塊，減少了超參數量，和Inception模型比較有更少的超參數需要調整。ResNeXt提出了一個新的維度，叫cardinality，類似Inception模型，ResNeXt將原來維度較大的網絡分成很多個平行的且維度較小的網絡去處理，最後將這些較小維度
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