機器學習課程總結

1結論 1.1總結和致謝 在這門課中 我們花了大量的時間 介紹了諸如線性迴歸 邏輯迴歸 神經網絡 支持向量機 等等一些監督學習算法， 這類算法需要帶標籤的數據和樣本 ，比如 x(i) y(i)。 然後我們也花了很多時間介紹無監督學習 ，例如 K-均值聚類 用於降維的主成分分析。 以及當你只有一系列無標籤數據 x(i) 時的 異常檢測算法， 當然 有時帶標籤的數據 也可以用於異常檢測算法的評估 。

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