機器學習 - 第三章 線性模型

基本形式 線性迴歸 對數機率迴歸 線性判別分析 多分類學習 基本形式 線性迴歸 多元線性迴歸的模型： 廣義線性模型： 其中，函數g( · )稱爲聯繫函數， 對數線性迴歸是在g( · ) = ln( · )時的特例 對數機率迴歸 圖中可看出單位階躍函數不連續，因此不能直接用作廣義線性模型中的g-( · ) ，於是找到一個近似單位階躍函數的「替代函數」 ，對數機率函數： 線性判別分析 多分類學習

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