斯坦福大學《Machine Learning》第8周學習筆記
Unsupervised Learning非監督學習 Clustering聚類 K-Means Algorithm K均值算法 在聚類問題中 我們有未加標籤的數據 我們希望有一個算法 能夠自動的 把這些數據分成 有緊密關係的子集或是簇 K均值 (K-means) 算法是現在最爲廣泛使用的聚類方法 如圖所示 現在我有一些沒加標籤的數據 而我想將這些數據分成兩個簇 現在我執行K均值算法 方法是這樣的
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