斯坦福大學《Machine Learning》第10周學習筆記
Large Scale Machine Learning大規模機器學習 Gradient Descent with Large Datasets具有大數據集的梯度下降 Learning With Large Datasets學習大型數據集 我們已經知道 得到一個高效的機器學習系統的最好的方式之一是 用一個低偏差的學習算法 然後用很多數據來訓練它 但訓練大的數據集也有它自己的問題 特別是計算量的問
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