機器學習-邏輯迴歸-詳細示例版

在分類問題中，你要預測的變量y是離散的值，適合使用邏輯迴歸 (Logistic Regression) 算法。   通常從最簡單的二元分類問題開始解決，即「是不是」的問題。 當 時，預測 y=1； 當 時，預測 y=0； 由此，MINST手寫數字識別問題可以被分解爲： 是數字0的概率是多少； 是數字1的概率是多少； ... 是數字9的概率是多少；   但是，線性迴歸模型，因爲其預測的值可以超越[0

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