機器學習之邏輯迴歸

線性迴歸 邏輯迴歸 線性迴歸 給定一組數據集 ={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)......(xn,yn)} ,其中 y∈R 。我們現在需要找到一個函數來擬合該數據集。函數是線性的時候，可以表示爲： f(x)=WTX+b 要擬合這樣一條直線，我們的損失函數定義爲： L=∑i=1n(f(xi)−yi)2=∑i=1n(wxi+b−yi)2 我們現在求出使得損失函數最小的w和b。對於這個

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