【無需編程】隱含狄利克雷分佈(LDA)主題模型一鍵挖掘文本潛在含義

隱含狄利克雷分佈(Latent Dirichlet Allocation，以下簡稱LDA) 近幾年，關於文本挖掘在期刊論文中應用最火的莫過於LDA主題模型了，其可以挖掘文本潛在含義 但是對於小白來說，對大量文本進行LDA主題挖掘是非常複雜的。 基於此，【學術點滴】公衆號在開發的Text Mining軟件2.4版本中加入該功能，可以一鍵進行文本LDA主題挖掘，非常簡單、方便、高效！ 今後，可直接利用

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