Metropolis-Hasting 算法和 Gibbs sampling 算法

 在科學研究中，如何生成服從某個概率分佈的樣本是一個重要的問題。 如果樣本維度很低，只有一兩維，我們可以用反切法、拒絕採樣和重要性採樣等方法。 但是對於高維樣本，這些方法就不適用了。這時我們就要使用一些 「高檔」 的算法，比如下面要介紹的 Metropolis-Hasting 算法和 Gibbs sampling 算法。       Metropolis-Hasting 算法和 Gibbs sam

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