GAN學習筆記（1）：GAN綜述
GAN學習筆記（1）：GAN綜述 生成式對抗模型GAN (Generativeadversarial networks) 是Goodfellow等[1]在 2014年提出的一種生成式模型，目前已經成爲人工智能學界一個熱門的研究方向，著名學者Yann Lecun甚至將其稱爲「過去十年間機器學習領域最讓人激動的點子"。GAN的基本思想源自博弈論的二人零和博弈，由一個生成器和一個判別器構成，通過對抗學習
相關文章
- 1. GAN學習筆記（1）：GAN綜述
- 2. GAN綜述（1）
- 3. GAN的學習筆記（1）
- 4. GAN綜述
- 5. GAN學習筆記
- 6. GAN——學習筆記
- 7. GAN學習筆記（一）——初探GAN
- 8. Overview of GAN(關於GAN的綜述)
- 9. 李宏毅《GAN Lecture》學習筆記1 - GAN
- 10. 深度學習 GAN 筆記（1）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. GAN學習筆記（1）：GAN綜述
- 2. GAN綜述（1）
- 3. GAN的學習筆記（1）
- 4. GAN綜述
- 5. GAN學習筆記
- 6. GAN——學習筆記
- 7. GAN學習筆記（一）——初探GAN
- 8. Overview of GAN(關於GAN的綜述)
- 9. 李宏毅《GAN Lecture》學習筆記1 - GAN
- 10. 深度學習 GAN 筆記（1）