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GAN學習筆記(一)——初探GAN
時間 2020-07-25
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本文基於2014年的經典論文:Generative Adversarial Networks 論文下載地址:https://arxiv.org/abs/1406.2661web 1、感性認識 GAN的任務是「無中生有」。打個比方,咱們想要造假幣(可是不知道真幣是什麼樣的),那麼咱們只能經過執法者的反饋,才知道咱們造的假幣到底夠不夠真。GAN網絡裏既有造假者,也有執法者,一來二去,執法者辨識力愈來愈
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