吳恩達ML課程筆記（第二週）

1.關鍵圖： 3.feature scaling:get every feature into approximately a -1<=xi<=1 range.不過左右區間的絕對值爲1/3~3都算合適。 4.mean也有’平均的‘的意思 5.推薦這樣： 其中ui是所有屬性i的平均值，si=屬性i的最大值-屬性i的最小值 7.一個選擇學習率好的辦法是從0.001，0.01，1，…這些選，然後每次呈三

>>阅读原文<<