經典網絡LeNet-5介紹及代碼測試(Caffe, MNIST, C++)

LeNet-5：包含7個層(layer)，如下圖所示：輸入層沒有計算在內，輸入圖像大小爲32*32*1，是針對灰度圖進行訓練和預測的。論文名字爲」 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition」，可以直接從http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 下載原始論文。 第一層是

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