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經典網絡LeNet-5介紹及代碼測試(Caffe, MNIST, C++)
時間 2021-01-12
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LeNet-5:包含7個層(layer),如下圖所示:輸入層沒有計算在內,輸入圖像大小爲32*32*1,是針對灰度圖進行訓練和預測的。論文名字爲」 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition」,可以直接從http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 下載原始論文。 第一層是
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