卷積神經網絡CNN的詳細解讀，及經典分類網絡LeNet5的介紹
一. CNN神經網絡介紹 CNN是一種特殊的深度前饋神經網絡，爲了避免層級之間的全連接造成的參數冗餘，而導致網絡模型的訓練依賴相當參數個數的數據量；他的設計是局部連接，符合生物神經元的稀疏響應特性（層級之間是稀疏連接的），這樣大大的降低了網絡模型的參數規模，相對而言，對訓練數據的依賴性降低了。 CNN的基礎模塊爲卷積流，其包括四個部分：卷積，池化，非線性，批量歸一化。 卷積：利用卷積覈對輸入圖片進
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