用 Heapster 監控集羣 - 天天5分鐘玩轉 Docker 容器技術（176）

Heapster 是 Kubernetes 原生的集羣監控方案。Heapster 以 Pod 的形式運行，它會自動發現集羣節點、從節點上的 Kubelet 獲取監控數據。Kubelet 則是從節點上的 cAdvisor 收集數據。

Heapster 將數據按照 Pod 進行分組，將它們存儲到預先配置的 backend 並進行可視化展現。Heapster 當前支持的 backend 有 InfluxDB（經過 Grafana 展現），Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的總體架構以下圖所示：

下面咱們將實踐由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 組成的監控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自帶組件，無需額外部署。

部署

Heapster 自己是一個 Kubernetes 應用，部署方法很簡單，運行以下命令：

git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/

kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

Heapster 相關資源以下：

爲便與訪問，已經過 kubectl edit 將 Service monitoring-grafana 的類型修改成 NodePort。

使用

瀏覽器打開 Grafana 的 Web UI：http://192.168.56.105:32314/

Heapster 已經預先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。

點擊左上角 Home 菜單，能夠看到預約義的兩個 Dashboard Cluster 和 Pods。

點擊 Cluster，能夠查看集羣中節點的 CPU、內存、網絡和磁盤的使用狀況。

在左上角能夠切換查看不一樣節點的數據。

切換到 Pods Dashboard，能夠查看 Pod 的監控數據，包括單個 Pod 的 CPU、內存、網絡和磁盤使用狀況。

在左上角能夠切換到不一樣 Namespace 的 Pod。

Heapster 預約義的 Dashboard 很直觀也很簡單。若有必要，能夠在 Grafana 中定義本身的 Dashboard 知足特定的業務需求。

下一節咱們學習 Prometheus Operator。

書籍：

1.《天天5分鐘玩轉Kubernetes》
https://item.jd.com/26225745440.html

2.《天天5分鐘玩轉Docker容器技術》
https://item.jd.com/16936307278.html

3.《天天5分鐘玩轉OpenStack》
https://item.jd.com/12086376.html