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深度學習之激活函數(三)
時間 2021-01-12
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一、爲什麼要激活函數 神經網絡單個神經元的基本結構由線性輸出 Z 和非線性輸出 A 兩部分組成。如下圖所示: 其中,f(x) 即爲線性輸出 Z,g(x) 即爲非線性輸出,g() 表示激活函數。通俗來說,激活函數一般是非線性函數,其作用是能夠給神經網絡加入一些非線性因素,使得神經網絡可以更好地解決較爲複雜的問題。 舉個簡單的例子,二分類問題,如果不使用激活函數,例如使用
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