深度學習之激活函數（三）

一、爲什麼要激活函數 神經網絡單個神經元的基本結構由線性輸出 Z 和非線性輸出 A 兩部分組成。如下圖所示：         其中，f(x) 即爲線性輸出 Z，g(x) 即爲非線性輸出，g() 表示激活函數。通俗來說，激活函數一般是非線性函數，其作用是能夠給神經網絡加入一些非線性因素，使得神經網絡可以更好地解決較爲複雜的問題。        舉個簡單的例子，二分類問題，如果不使用激活函數，例如使用

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