線性迴歸問題

線性迴歸 線性迴歸(Linear Regression)是利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。 例如： 有三個樣本點(1,1),(2,2),(3,3) 我們假設函數爲： 用這個函數表示樣本點的模型，此時要找到合適的模型就要確定θ1的最佳值 代價函數 爲確定合適的θ1，就要設定代價函數，我們用最小二乘法來表示代價函數： 此時即成爲了以θ1爲變量

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