深度神經網絡中的數學

深度前饋網絡 我們從統計學出發，先很自然地定義一個函數 f，而數據樣本由⟨Xi,f(Xi)⟩給出，其中 Xi 爲典型的高維向量，f(Xi) 可取值爲 {0,1} 或一個實數。我們的目標是找到一個最接近於描述給定數據的函數 f∗（不過擬合的情況下），因此其才能進行精準的預測。 在深度學習之中，總體上來說就是參數統計的一個子集，即有一族函數 f(X;θ)，其中 X 爲輸入數據，θ爲參數（典型的高階矩陣

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