機器學習算法集錦：從貝葉斯到深度學習及各自優缺點

在我們日常生活中所用到的推薦系統、智能圖片美化應用和聊天機器人等應用中，各種各樣的機器學習和數據處理算法正盡職盡責地發揮着自己的功效。本文篩選並簡單介紹了一些最常見算法類別，還爲每一個類別列出了一些實際的算法並簡單介紹了它們的優缺點。 1. 正則化算法（Regularization Algorithms） 它是另一種方法（通常是迴歸方法）的拓展，這種方法會基於模型複雜性對其進行懲罰，它喜歡相對簡單

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