TensorFlow學習筆記（8）----CNN分類CIFAR-10數據集
該文章是對TF中文手冊的卷積神經網絡和英文手冊Convolutional Neural Networks部分所包含程序的解讀，旨在展示CNN處理規模比較大的彩色圖片數據集（分類問題）的完整程序模型，訓練中使用交叉熵損失的同時也使用了L2範式的稀疏化約束，例子修改後就可以訓練自己的數據。這篇博客按照程序工作的順序，從cifar10_train.py開始，依次解讀途徑的每個重要函數，具體細節還需要自己
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