TensorFlow學習筆記(8)----CNN分類CIFAR-10數據集

該文章是對TF中文手冊的卷積神經網絡和英文手冊Convolutional Neural Networks部分所包含程序的解讀,旨在展示CNN處理規模比較大的彩色圖片數據集(分類問題)的完整程序模型,訓練中使用交叉熵損失的同時也使用了L2範式的稀疏化約束,例子修改後就可以訓練自己的數據。這篇博客按照程序工作的順序,從cifar10_train.py開始,依次解讀途徑的每個重要函數,具體細節還需要自己
相關文章
相關標籤/搜索