在tensorflow上訓練cifar10數據集

運行環境:tensorflow2.0 概述 對CIFAR-10 數據集的分類是機器學習中一個公開的基準測試問題，其任務是對一組大小爲32x32的RGB圖像進行分類，這些圖像涵蓋了10個類別： 飛機， 汽車， 鳥， 貓， 鹿， 狗， 青蛙， 馬， 船以及卡車。 數據下載 模型架構 模型是一個多層架構，由卷積層和非線性層(nonlinearities)交替多次排列後構成。這些層最終通過全連通層對接到s

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