我的tensorflow學習筆記（8）：cnn簡介

參考文檔：CS231n 一、概述     卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）與原始的fully connect neural network相似，由具有可訓練的權重和偏差的神經元組成，每個神經元接受輸入，執行點積，有選擇性的用一個非線性函數處理它。整個網絡仍表現爲一個單一可微函數，並在最後一層具有損失函數。不同之處在於，CNN明確假定輸入是圖片，這使我

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