ImageNet打造自己的圖像識別

一、原理       在自己的數據集上訓練一個新的深度學習模型時，一般採取在預訓練ImageNet上進行微調的方法。什麼是微調？這裏以VGG16爲例進行講解。       VGG16網絡結構：http://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 如下圖：       VGG16的結構爲卷積+全連接層。卷積層分爲5個部分共13層，即conv1~conv

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