ImageNet && 醫學圖像的識別

  醫學圖像識別的問題 如果將CNN應用於醫學圖像，首要面對的問題是訓練數據的缺乏。因爲CNN的訓練數據都需要有類別標號，這通常需要專家來手工標記。要是標記像ImageNet這樣大規模的上百萬張的訓練圖像，簡直是不可想象的。 因爲CNN的參數多，必須依靠大規模的訓練數據才能防止過度擬合（Over Fitting）。在數據量少的情況下，有兩種解決方案：一個叫Data Augmentation。就是依

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