力扣(LeetCode)207

題目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
題目描述:
如今你總共有 n 門課須要選,記爲 0 到 n-1。java

在選修某些課程以前須要一些先修課程。 例如,想要學習課程 0 ,你須要先完成課程 1 ,咱們用一個匹配來表示他們: [0,1]node

給定課程總量以及它們的先決條件,判斷是否可能完成全部課程的學習?算法

示例 1:學習

輸入: 2, [[1,0]]
輸出: true
解釋: 總共有 2 門課程。學習課程 1 以前,你須要完成課程 0。因此這是可能的。
示例 2:ui

輸入: 2, [[1,0],[0,1]]
輸出: false
解釋: 總共有 2 門課程。學習課程 1 以前,你須要先完成​課程 0;而且學習課程 0 以前,你還應先完成課程 1。這是不可能的。code

解答:
利用圖的拓撲排序。
拓撲排序是來檢測圖中有無環的算法。具體步驟:
1找到一個入度爲0的點,若沒有,則返回圖中有環。
2刪除1中找到的點及以它爲起點的邊。
3重複一、2直到圖中全部點都被刪除,此時返回圖中無環。排序

下面的一種思路是創建相似鄰接表的圖,這裏的鄰接表保存的不是邊,而是指向該點的
其餘點,這種算法很好理解,可是時間複雜度過大。
思想是,每一次都找到一個點,這個點沒有任何點指向它。而後把它刪除。
再遍歷圖,把這個點做爲起點的邊(其餘點鄰接表的元素)刪除,直到圖爲空返回true
或者找不到這個點,返回false。
java ac代碼:隊列

class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        
        //鄰接表,存放的是指向該節點的其餘節點編號,而不是邊
        //若是某個點沒有其餘點指向它,那麼對應的list爲空。
        HashMap<Integer,List<Integer>> map = new HashMap(numCourses);
        
        for(int i = 0;i < numCourses;i++)
            map.put(i,new ArrayList());
        
        for(int i = 0;i < prerequisites.length;i++)
        {
             int previous = prerequisites[i][1];
             int latter = prerequisites[i][0];
          
             List<Integer>list = map.get(latter);
             list.add(previous);
        }
        while(map.size() > 0)
        {
            //判斷是否能找到一個沒有任何節點指向的節點
            boolean flag = false;
            int num = 0;
            for(Map.Entry<Integer,List<Integer>> entry:map.entrySet())
            if(entry.getValue().size() == 0)
            {
                flag = true;
                num = entry.getKey();
                break;
            }

            if(!flag)return false;
            
            map.remove(num);
            Iterator<List<Integer>> it = map.values().iterator();
            while(it.hasNext())
                it.next().remove(new Integer(num));
            
        }
        
        return true;
    }
}

下面這種是利用一個隊列暫存入度爲0的點的快速拓撲排序方法。
由於它沒必要每次都從頭查找入度爲0的點,所以時間效率獲得了提示。
java ac代碼:leetcode

class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        
        //鄰接表,表示法
        HashMap<Integer,List<Integer>> map = new HashMap(numCourses);
        
        //存放每一個點的入度,初始爲0
        HashMap<Integer,Integer>map2 = new HashMap(numCourses);
        
        for(int i = 0;i < numCourses;i++){
            map.put(i,new ArrayList());
            map2.put(i,0);   
        }
        
        //構造鄰接表,並求出每一個點的初始入度。
        for(int i = 0;i < prerequisites.length;i++)
        {
             int previous = prerequisites[i][1];
             int latter = prerequisites[i][0];
          
             List<Integer>list = map.get(previous);
             list.add(latter);
             map.put(previous,list);
             map2.put(latter,map2.get(latter)+1);
        }
        
        //暫存入度爲0的節點。
        ArrayDeque<Integer>queue = new ArrayDeque();
        for(int i = 0;i < numCourses;i++)
            if(map2.get(i) == 0)
                queue.offer(i);
        
        //統計最終能有多少個入度爲0的點,若該數量小於numCourses則表明有環
        int count = 0;
        while(!queue.isEmpty())
        {
         int node = queue.poll();   
         for(int i:map.get(node))
         {
             int ii = map2.get(i);
             ii -= 1;
             if(ii != 0)
                map2.put(i,ii);
             //這個點的入度變爲了0,能夠加入隊列中
             else
             queue.offer(i);
         }
          
         count++;
        }
       
        
        return count == numCourses;
    }
}
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