第三次作業——autograd與邏輯迴歸

1. 邏輯迴歸模型爲什麼可以進行二分類？ 邏輯迴歸的表達式爲： y = f ( W X + b ) y = f(WX + b) y=f(WX+b) f ( x ) = 1 1 + e − x f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} f(x)=1+e−x1​ 該函數的作用是將輸入的數據映射到0至1之間，恰恰處於概率取值區間，只需要設置一個閾值，輸出y就可以用於解決二分類問題。 2.

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