機器學習筆記

機器學習筆記 如何選擇合適的算法模型 機器學習中如何選擇分類器 1. 泛化能力和擬合之間的權衡 2. 分類函數的複雜度和訓練數據的大小 3. 輸入的特徵空間的維數 4. 輸入的特徵向量之間的均一性和相互之間的關係 常見分類器介紹 1、SVM分類器（監督學習分類器） KNN分類器（監督學習分類器） 3、K-means分類器（非監督學習分類器） 4、KNN和K-Means的區別 5、有關分類算法的準確

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