【Tom M. Mitchell課件】機器學習——主成分分析PCA
本課件主要內容包括： 用於人臉識別的神經網絡 隱藏單元權值的學習 基於人工神經網絡的語義記憶模型 遵循語義層次的記憶退化 ANN模擬的進化惡化 在時間序列上訓練網絡 小結：神經網絡 學習較低維度的表示 主成分分析PCA PCA示例 PCA：尋找最小化重建誤差的投影 奇異值分解SVD 獨立成分分析ICA 完整課件下載地址： http://page2.dfpan.com/fs/6lccj2521629
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