樸素貝葉斯分類器與隱馬爾可夫模型

樸素貝葉斯分類器與馬爾科夫模型 寫在前面，本文對過去幾天學習的新的數學模型的總結，主要是這樣的概率編程問題，圖模型在很多鏈式結構中非常有用，概率模型對分類和決策問題是絕佳的解決手段，圖模型與概率相結合對很多的分類和預測問題產生了化學反應，如果在認知領域出現了什麼更牛逼的算法，我想貝葉斯和馬爾科夫的模型應該也是原型之一 樸素貝葉斯分類器(Naive Baysian classifier) 我們先說概

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