過擬合解決辦法

  1.增加數據量       成千上萬的數據                   2.正規化 =》適用大多數機器學習 包括神經網絡                 ==》神經網絡中的正規化Dropout regularization   暫時隨機忽略神經元與神經的連接==》使神經網絡變的不完整                   過擬合是很多機器學習的通病，過擬合了，得到的模型基本就廢了。==》

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