深度學習中過、欠擬合解決辦法總結

過擬合 模型過擬合說到底仍是由於數據跟模型的參數不匹配，因此防止模型過擬合的方法大概能夠分爲四大類：數據方面、模型方面、損失函數、訓練技巧方面。 一、數據方面：準備大量的數據，還能夠用數據加強的方式產生大量數據；數據加強。（對顏色的數據加強：圖像亮度、飽和度、對比度變化；尺度變換，對圖像進行裁剪、縮放，水平/垂直翻轉；高斯噪聲、模糊處理）；數據清洗。web 二、模型方面：(1)設計合適的模型，(2

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