過擬合和欠擬合以及相對應的解決辦法

https://blog.csdn.net/qq_38462337/article/details/81777505   欠擬合：是指模型的學習能力比較低，以至於，只學到了很少的一部分信息，當進行預測的時候，會發生方差最低，和偏差較大的情況 過擬合：是指模型的學習能力比較強，以至於，直接把題給背下來了，如果考到原題，就會實現相應的預測100%，如果預測的不再訓練集中，那麼結果就是0. 過擬合是偏差

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